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    PageRank,有效地利用了Web 所擁有的龐大鏈接構(gòu)造的特性。 從網(wǎng)頁(yè)A導(dǎo)向網(wǎng)頁(yè)B的鏈接被看作是對(duì)頁(yè)面A對(duì)頁(yè)面B的支持投票，Google根據(jù)這個(gè)投票數(shù)來(lái)判斷頁(yè)面的重要性。可 是 Google 不單單只看投票數(shù)（即鏈接數(shù)），對(duì)投票的頁(yè)面也進(jìn)行分析。重要性高的頁(yè)面所投的票的評(píng)價(jià)會(huì)更高，因?yàn)榻邮苓@個(gè)投票頁(yè)面會(huì)被理解為重要的物品。  根據(jù)這樣的分析，得到了高評(píng)價(jià)的重要頁(yè)面會(huì)被給予較高的 Page Rank（網(wǎng)頁(yè)等級(jí)），在檢索結(jié)果內(nèi)的名次也會(huì)提高。PageRank 是 Google 中表示網(wǎng)頁(yè)重要性的綜合性指標(biāo)，而且不會(huì)受到各種檢索（引擎）的影響。倒不如說(shuō)，PageRank 就是基于對(duì)“使用復(fù)雜的算法而得到的鏈接構(gòu)造”的分析，從而得出的各網(wǎng)頁(yè)本身的特性。  當(dāng)然，重要性高的頁(yè)面如果和檢索詞句沒(méi)有關(guān)聯(lián)同樣也沒(méi)有任何意義。為此 Google 使用了精練后的文本匹配技術(shù)，使得能夠檢索出重要而且正確的頁(yè)面。 提高PageRank 的3個(gè)要點(diǎn)  1. 反向鏈接數(shù) （單純的意義上的受歡迎度指標(biāo)）  2. 反向鏈接是否來(lái)自推薦度高的頁(yè)面 （有根據(jù)的受歡迎指標(biāo)） 3. 反向鏈接源頁(yè)面的鏈接數(shù) （被選中的幾率指標(biāo)）