如何利用分詞技術打一個翻身仗
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分詞技術并不是百度的強項，而是通過第三方的分詞技術應用于自己是網站搜索上的，分詞主要是通過對實詞和虛詞的分割，找到對用戶來說有用的詞這些詞往往就被稱作關鍵詞，通過對分詞技術的了解，讓我們能夠有效的提升網站關鍵詞的指定，同時也有助于提升網站的排名!
通常分詞算法是針對百度而言的，谷歌因為對分詞技術不敏感，所以在中文搜索市場上，百度一直是領導者，返回的結果往往對用戶更加的有用，所以我們做網站優化如果主要針對的是中文群體，那么了解百度的分詞技術是非常必要的!下面我們就來具體的說明一下百度的分詞技術!
一般而言，百度的中文分詞是基于詞典和統計的兩種匹配方式，這兩種方法并不是單獨存在的，而是相互聯系相互影響的!
一：基于詞典的匹配方法
這是一種根據用戶的搜索詞語按照詞典中的詞語進行拆分，如果能匹配成功怎會切分成一個一個的單詞，然后再根據方向上的不同，將這個單詞分成正向和逆向的兩種匹配方式，在正向的匹配中，又能夠按照詞語的長度不同又細分為最大匹配和最小匹配兩種方式!這種分詞技術單詞匹配的程度主要取決于詞典的完整性以及最新的更新情況!
對于這種分詞技術，我們在做SEO優化的時候，在首頁目標關鍵詞的選擇上就要結合這方面的原理，不能夠人造單詞，除非你能夠造出“神馬都是浮云”能夠紅遍大江南北的詞，否則是很難獲得流量的，就算是你能夠將網站的排名提升到首頁上，那也不管用!而且對于陌生的詞匯，百度的搜索結果可能都不會返回結果，你的網站因此而不會被收錄，所以在關鍵詞的選擇上一定要根據常用詞，根據詞典詞來進行選擇!
二：基于統計分詞的方法
這種方法的分詞技術，會需要搜索引擎進行大量的計算，比如字與字相鄰的概率如何，某個短語在什么地方出現的最多，用戶在搜索某個詞語或者詞的時候會尋找什么樣的內容，這都是搜索引擎基于判斷的標準，這個方法能夠迅速對新詞作出反應，比如當一個新聞熱詞出現的時候，很多人都會用這個新詞來搜索這個詞，比如小月月，比如藥佳鑫等等，如果搜索引擎對這些詞無動于衷，那么用戶肯定不會使用這樣的垃圾搜索引擎的!
對于這種情況，我們就可以在做SEO優化時，要充分考慮到內容的相關性，我們簡單的那A5網站做個例子，當A5第一次出現的時候，搜索引擎肯定不知道這是什么樣的詞，當大家都用A5這個詞搜索，而且都希望找到的是ADMIN5這個網站，自然搜索引擎就會隨著自己的計算統計，然后就能夠把A5當成admin5了!這就是一個相關性的妙用，還有就是趕驢網對趕集網來說，也是利用分詞技術打得一個非常漂亮的仗!
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