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在大型網站中SEO工作一些心得

1.流量基礎框架

SEO流量=搜索緯度覆蓋× 收錄 × 排名 × 點擊

2.詳細工作內容

技術類、內容規劃類、數據統計分析類

3.數據統計類

流量數據，Google Analytics監控近7日同比會話數據，百度統計輔助分析，頻率：每日；

爬蟲抓取數據，包括抓取總量、核心頁面抓取量、非200狀態碼數量，利用python開發腳本，聯結服務器日志數據，匯總為郵件形式發給SEOer，頻率：每日；

各大站長平臺數據，包括抓取頻次、收錄和索引、流量和關鍵詞、移動適配、sitemap和主動提交等數據，頻率：每周；

新內容收錄數據，以site：域名+ title的形式，查詢倒排索引量，需要python開發對應查詢腳本，頻率：每周查詢前一周數據；

第三方平臺數據，以5118、愛站為主，參考百度流量預估、關鍵詞、權重等數據，也可以用于競品網站分析，頻率：每周；

4.技術類

針對收錄：爬蟲監控體系的建立；收錄批量查詢腳本開發；sitemap和主動推送部署；

針對流量：流量數據進行頁面級分類，細化流量分布數據；

移動優化：移動適配正則表達式、相關meta聲明代碼部署；

其他技術：百度mip頁面開發；阿拉丁合作xml；

提升頁面相關性和內鏈數量：相關推薦板塊開發；手工錨文本開發；

5.內容規劃類

建立行業流量地圖：按照同一維度確定詞根>百度蜂巢>長尾詞結構概況>輸出腦圖

找到可學習的SEO網站：某一內容領域5118關鍵詞> top20子域名>愛站數據分析流量效率>排除通用站和阿拉丁合作>確定可學習網站

頁面生成機制：詞根>百度蜂巢>長尾詞與詞根相似度計算>高相關且有搜索量&高相關且無搜索量>資源分配不同>編輯產出內容（鎖定keywords、title自擬）> 7日后監控流量數據>對應關鍵詞排名數據（≥10，待定；＜10，鏈接資源=搜索量* 100支持）

1>利用各種渠道獲得一批詞根；

2>詞根通過百度蜂巢、5118等獲得長尾詞和對應搜素量數據；

3>篩選出與詞根相關度高且有搜索量的關鍵詞，作為構建內容的核心詞；

4>編輯根據核心詞產出內容，建立關鍵詞與URL一一對應關系；

5>在發布內容7天以后，查詢關鍵詞和URL的排名情況，若排名進入首頁則不進行處理，排名未進入首頁的關鍵詞給予資源傾斜，建設 搜索量*100的鏈接錨文本傳遞給對應鏈接，繼續觀察排名數據；

6>超過發布時間2個月的內容仍然無法排名首頁的，刪除對應文章。

頁面生成機制執行：

大量關鍵詞>搜索量大于50的關鍵詞>批量查詢排名>排名分類（top1，3,5,10,30，其他）>按照排名倒序作為更新內容的緊急次序>排名不好的搜索量大于50的關鍵詞進行2步走>①進行二次關鍵詞挖掘 ②對應關鍵詞進入手工位>去重&清洗不相關詞>整理出需要更新的內容方向>監控現有排名和更新后排名